제7회 교육 공공데이터 분석·활용대회 운영 안내

1		대회 개요

□ 추진 목적

○ 교육 공공데이터에 관한 국민의 관심 도모 및 데이터 이용 활성화

○ 교육 공공데이터를 활용한 데이터 활용 역량 강화

○ 데이터 분석 역량 제고 및 창의적인 아이디어 등 신규 비즈니스 창출

□ 추진체계

○ 주최기관 : 교육부, 16개 시도교육청, 주관기관 : 한국교육학술정보원

○ 후원기관 : 한국교육개발원, 한국대학교육협의회, 한국과학창의재단, 한국교육과정평가원, 한국직업능력연구원

□ 접수기간 / 방법

○ (접수 기간) ‘25.4.1.(화) ~ ’25.4.30.(수) 23시 59분

○ (접수 방법) 분석·활용대회 홈페이지(edss.moe.go.kr) >> 공모전 >> 분석활용대회 접수

□ 대회 일정  ※ 일정은 대회 진행 사정에 따라 변동될 수 있음

참가 신청	➡	예비 / 1차 심사	➡	본선진출작 사전공개검증	➡	1차 심사 결과 안내	➡	2차 심사	➡	최종 결과 안내	➡	최종 시상식
4.1.(화)~ 4.30.(수)		5.1.(목)~ 5.16.(금)		5.17.(토)~ 5.27.(화)		5.30.(금)		6.14.(토)~ 6.15.(일)		6.30.(월)		7.4.(금)
온라인		서면심사		온라인		온라인		온·오프라인		온라인		오프라인

□ 대회 주제

분야	주제
분석분야	- 교육데이터 분석 자동화 및 연속적 인사이트 제공 - No-code와 AI 기술을 활용한 시각화 및 실시간 분석
상품/서비스 분야	- 기존 한계를 넘어선 맞춤형 솔루션 개발 또는 신규 비즈니스 창출

2		참가자격 및 분야

□ 참가 자격 및 분야

참가부문	참가분야	참가자격
학생	데이터 분석	* 중학생(2, 3학년)~고등학생 및 만14세(2011.4.30. 이전 출생자) ~ 18세 청소년
일반	데이터 분석	* 만 19세이상(2006년 이전 출생)의 일반인 * 대학(원)생, 학교교직원, 교사, 공무원, 예비창업자 등
	상품/서비스

※ (학생) 초중등교육법 제2조에 따라 설치된 각급 학교(초등학교 제외)에 재학 중인 학생(외국인 포함) 및 만 14~18세의 대한민국 국적을 가진 국민

※ (팀구성) 각 팀은 최소 1명에서 최대 3명까지 구성하여 팀을 이루어 참가

□ 분야별 주제 상세

분야별 주제 요건

분야	상세
공통 사항	· 교육 관련 공공데이터 1개 이상 필수 활용 · 교육 분야 공공데이터를 사용하여 교육 문제 실질적 해결 방안의 도출 · 데이터 출처, 활용기법 및 방법을 명확히 작성하여 제출해야함 · 제공 데이터셋 외에 추가 데이터를 결합하여 결과 도출 가능 · 자체 수집 데이터 활용 시 수집 방법론 작성 필수 · 데이터 전처리 및 클리닝 과정 문서화 필수 · 최근 3년 이내의 데이터 활용 권장 · 데이터 출처 명확한 기재 및 정보공개동의여부, 저작권, 라이선스 준수 · 실현가능한 개선 방안 및 활용 방안을 작품집에 명시
데이터분석 (학생)	· 주제 범위 제한은 없으며, 거주지역, 소속학교의 교육관련 해결 방안 제시 가능 · 기본적인 데이터 분석 도구 활용 (Excel, 구글 스프레드시트 등) · AI 엔진(OpenAI, Cloud, Perplexity, GenSpark, Gemini 등) 활용 가능 · 노코드 툴*을 활용한 기초적 자동화 구현 * 노코드(No-code)툴(Zapier, Make, n8n 등) 로우코드(low-code)툴 (PublicDataReader, Orange Data Mining, Alteryx, DataRobot 등) · 데이터 시각화 및 기초 통계 분석을 통한 간단한 대시보드, 리포트 제작 · 분석결과는 이해하기 쉬운 형태로 인사이트를 제시 · 분석결과는 연속적인 분석결과 도출이 가능한 과제를 우선 선정
데이터분석 (일반)	· 주제 범위 제한은 없으며, 전국, 지역, 학교단위의 교육관련 해결 방안 제시 가능 · AI 기법(머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등)을 이용하여 분석수행 가능 · AI 엔진(OpenAI, Cloud, Perplexity, GenSpark, Gemini 등) 활용 가능 · 노코드 툴*을 활용한 고도화된 자동화 구현 * 노코드(No-code)툴(Zapier, Make, n8n 등) 로우코드(low-code)툴 (PublicDataReader, Orange Data Mining, Alteryx, DataRobot 등) · 데이터 분석결과는 자동모듈화, 시각화, 대시보드, 자동화 리포트 등 워크플로어 도출이 가능해야함 · 분석결과는 실용적인 인사이트와 해결책 제시 · 데이터 분석결과 모듈화 및 자동화를 통한 연속적인 분석결과 도출이 가능한 과제를 우선 선정
상품/ 서비스 (일반)	· 교육 공공데이터를 활용한 신규 상품/서비스를 개발 · 기존의 교육서비스의 한계를 보완하거나 새로운 가치창출할 수 있는 기능 · 아이디어 기반 실제 동작, 테스트가 가능한 앱(App), 웹(Web) 서비스를 제출해야함 · 서비스 내 데이터 흐름 및 주요기능이 작동하는 상태(테스트 가능한 MVP)

분야별 주제 예시

※ 참고를 위해 작성된 예시로 다양한 분석, 상품/서비스 주제를 선정 가능

구분	주제 방향성 및 세부 예시
공통 사항	1. 교육 격차 해소 2. 학습 효과성 분석 3. 교육 자원 최적화 4. 진로 교육 지원 5. 교육 정책 평가 6. 학교 운영 효율화 7. 학부모, 학생의 학업, 복지 접근성 개선 8. 교사, 교직원의 업무 효율성 향상
분석 (학생)	1. 우리 지역 학교별 특성화 프로그램 효과성 분석 - 교육청 공공데이터를 활용하여 특성화 프로그램과 학생 만족도/성과 연관성 분석 - Make를 활용해 주기적으로 데이터를 수집하고 시각화하는 자동화 모듈 구축 - 학교별 프로그램 추천 시스템 개발 2. 방과후 학교 프로그램 수요-공급 매칭 분석 - 학생들의 선호도 데이터와 현재 운영 프로그램 데이터 분석 - n8n을 활용한 수요 예측 및 프로그램 추천 자동화 - 분기별 트렌드 분석 리포트 자동 생성
분석 (일반)	1. 지역 간 교육격차 해소를 위한 AI 기반 학습자원 최적화 모델 - 지역별 교육환경/성과 데이터 분석 - 머신러닝을 활용한 교육자원 배분 최적화 - Make을 활용한 실시간 모니터링 시스템 구축 - 교육청 정책 의사결정 지원 대시보드 개발 2. 학생 맞춤형 진로지도를 위한 교육데이터 통합 분석 플랫폼 - 성적, 진로희망, 활동 이력 등 다양한 데이터 통합 분석 - 자연어 처리를 활용한 학생 관심사 분석 - Zapier를 활용한 맞춤형 진로 추천 자동화 - 정기적인 진로 트렌드 리포트 생성
상품/ 서비스 (일반)	1. 지역, 학교의 지원, 장학금 등의 맞춤형 복지 정책 알리미앱 지역의 복지 서비스 한눈에 보기 - MyData 기반 학생, 학부모 맞춤형 복지 정책 지원 Ai 기반의 복지정책에 따른 이용절차 맞춤형 안내

3		시상내용

□ 시상 내용

○ 총 64편 시상, 총 상금 11,400만원

※ 상품은 팀 인원과 상관없이 1개만 지급

학생부문(시상수 52팀)

부문	분야	상훈	시상수	상금(만원) / 상품
학생부문 합계			52
학생	데이터 분석	대상 (부총리겸교육부장관상)	1	500	노트북
		최우수상 (시도교육감상·한국교육학술정보원장상)	17	100	테블릿
		우수상 (시도교육감상·한국교육학술정보원장상)	34	30	무선 이어폰

일반부문(시상수 12팀)

부문	분야	상훈	시상수	상금(만원) / 상품
일반부문 합계			12
일반	데이터 분석	대상 (부총리겸교육부장관상)	1	1,000	무선 이어폰
		최우수상 (한국교육개발원장상)	2	300
		우수상 (한국과학창의재단장상(2), 한국직업능력연구원장상(1))	3	100
	상품/ 서비스	대상 (부총리겸교육부장관상)	1	1,000
		최우수상 (한국대학교육협의회장상)	2	300
		우수상 (한국교육과정평가원장상(2), 한국직업능력연구원장상(1))	3	100

3		참가작 제출 규격 및 유의 사항

□ 참가작 제출 규격

구분	항목
규격 및 제출형식	① PPT, PDF 형태로 최대 15매(본문만, 부록이 있는 경우 부록은 매수에 미포함) ② 가로, 세로 양방향 가능 ③ 내용 설명에 12pt 미만의 폰트는 사용을 지양할 것을 권함 ④ A4에서 출력할 수 있도록 구성 ⑤ 표지를 제외한 1페이지에 활용데이터 정보 작성(제출서류 6종)
내용	① 참가팀이 직접 선정한 주제를 선정하고 기획·연구하여 만들어낸 결과물 ② 그래프와 자료에 대한 서술 및 요약이 포함되어야 함 ③ 보는 이가 다른 부연설명 없이 내용을 이해할 수 있도록 작성
주의사항	① 심사의 공정성을 위해 결과물 상에 지역 등의 표기 외에 소속명, 성명 등 참가팀을 규정지을 수 있는 정보는 기입할 수 없음 (‘팀명’만 기재 가능. 개인정보 기재 시, 감점 또는 탈락 가능) ② PPT 파일의 경우, 과도한 애니메이션 사용으로 제한된 규격을 위배한다고 판단될 시 선정에서 제외될 수 있음

□ 대회 준비 및 제출 관련 유의 사항

○ 1팀당 최대 3명 이내로 팀원을 구성, 1명이 1팀을 구성 가능

○ 제출 규격에 맞지 않는 참가작은 예비 심사에서 감점 또는 탈락

○ 참가작은 교육 공공데이터 분석활용대회 홈페이지(edss.moe.go.kr) 온라인 제출

○ ‘25.4.30.(수) 23:59까지 접수 건만 인정, 접수 후 수정 불가

○ 참가작의 제출물 모두(참가팀 서약서, 개인정보 제공 및 활용 동의서, 활용데이터 정보, 실태 조사 설문지) 제출 기한 엄수

○ 활용 데이터 정보(붙임6) 미제출 시 예비심사 탈락으로 최종 제출 전 데이터 활용 여부 확인

○ 반드시 ‘상업용 무료 폰트’만 사용할 것

○ 참가작 내 폰트, 이미지 등 제3자의 저작권이 있는 자료를 무단으로 사용하여 저작권, 초상권, 명예훼손 등 분쟁에 따른 모든 문제에 대해서는 참가팀이 책임을 부담

○ 최종 선정 작품은 자료집 제작에 활용될 예정으로, 과도한 이미지나 애니메이션은 제외, 저작권이 있는 이미지 사용 및 해당 자료의 출처를 명확하게 표기

○ 유사 작품이 본 공모전의 지난 대회 또는 타 공모전 수상 이력으로 확인된 경우 등 입상을 취소할 만한 적당한 사유가 있을 시에는 입상을 취소할 수 있음

○ 분석활용대회에 관한 모든 변경 및 추가 사항은 ‘교육 공공데이터 분석·활용대회 홈페이지(edss.moe.go.kr)를 통해 공지

○ 제7회 교육 공공데이터 분석·활용대회 신청‧접수 이후 공개된 아이디어는 법적으로 보호받을 수 없으며, 이를 보호받기 위해서는 신청자가 공개 이전에 직접 지식재산권을 획득하여야 함

○ 타인의 아이디어, 기술 등을 모방하여 발생하는 모든 민‧형사상의 책임은 참가팀에게 있음

○ 제출된 작품 및 서류는 일체 반환하지 아니함

○ 최종 제출한 참가작의 문제로 2차 심사(발표)에 불이익을 당하는 경우는 참가팀의 책임 부담

○ 2차 심사는 주최(또는 주관)측에서 지정한 날짜 및 시간대에 참석하여야 하며, 2차 심사에 불참 시 기권 처리

※ 불참 시 사전에 미참여 확인서 제출

○ 생성형 AI 모델을 활용하여 과제를 참조, 수행한 경우 활용한 솔루션명(웹사이트), 입력값(프롬프트), 추가 산출물을 제출하여야 함

□ 참가작 발표영상 제출(1차심사 선정작만 해당)

○ 2차 심사 대상자(1차심사 선정작)는 참가작으로 PPT(PDF) 화면을 설명하는 영상을 팀별 안내되는 일정을 준수하여 제출

- (제출형식) 해상도 720p, mp4, avi 확장자

※ 제출자료의 대표 발표자의 음성 삽입 필수

- (시간/용량) 10분 이내 / 500Mb 이하

- (제출방법 및 기한) 2차 심사 대상자에게 개별 안내(예정)

□ 입상(취소) 사항

○ 유사 작품이 본 공모전의 지난 대회 또는 타 공모전 수상 이력으로 확인된 경우 등 입상을 취소할 만한 적당한 사유가 있을 시에는 입상을 취소할 수 있음

○ 수상 이후 아래 내용으로 위반 사실이 밝혀지면 수상 취소 및 상금 환수(자진반납)

	<참가 제외 및 입상 취소 기준>
○ 동일 또는 유사한 내용으로 타기관 공모전에 입상한 경우 - 동일 또는 유사한 내용으로 올해 개최되는 타기관 공모전(데이터 분석·활용대회)에 참가하여 복수(2곳 이상) 수상한 경우 - 최근 3년 이내 중앙, 시도 지자체, 공공기관 등이 개최한 타기관 유사 데이터 분석·활용대회 수상자 ○ 정당한 권한 없이 제3자의 권리(소유권, 저작권, 이용권)를 침해한 참가작

○ 참가팀이 부정행위*를 하였을 경우, 수상 취소, 상금‧부상 환수, 법적 책임, 향후 참여 제한 등의 불이익 발생 될 수 있음

* 행정기관의 공모전 운영에 관한 규정 제2조 제4항(부정행위)

	< *부정행위 >
가. 일반적 지식이 아닌 다른 사람의 독창적인 의견, 고안, 창작물 등을 정당한 승인이나 출처표시 없이 활용하는 표절 행위 나. 존재하지 않는 연구결과, 거짓으로 만든 근거자료 등을 응모작의 내용에 포함하는 위조 행위 다. 연구자료ㆍ과정 등을 인위적으로 조작하거나 임의로 변형ㆍ추가ㆍ삭제하여 응모작의 내용을 왜곡하는 변조 행위 라. 다른 공모전에 제출한 응모작과 동일하거나 유사한 응모작을 중복응모를 제한하는 공모전에 제출하는 부당한 중복응모 행위 마. 그 밖에 가목부터 라목까지의 행위와 유사한 행위로서 공모전을 시행하는 행정기관의 장이 제5조에 따른 공고에서 정하는 부정행위에 해당하는 행위 ※ 단, 경미한 과실로 인한 행위는 제외

□ 참가작에 대한 권리

○ 제출된 모든 자료는 관련 자료 소개, 전시회, 책자 제작, 개방 등으로 주최(또는 주관)측에서 활용할 수 있음

○ 수상작의 저작권은 참가팀에게 있으며, 사용권 및 관련된 저술 등에 관한 판권은 주최(또는 주관)측에서 사용을 득하여 해당 대회의 자료로 귀속됨

○ 수상작에 한해 수정, 변경이 가능한 원본 파일을 제출하여야 하며, 주최(또는 주관)측은 사업 홍보 목적으로 웹상 또는 잡지에 게재할 수 있음

○ 발표심사 및 시상식에서 촬영된 사진, 동영상 등의 저작권/초상권 및 사용권은 주최(또는 주관)측에 있음

○ 최종 선정된 참가작은 자료집 제작에 활용되며, 교육분야 관련 홈페이지*에 수상작을 게시

* 교육부·시도교육청 ·분석활용대회 홈페이지 등 수상작을 게시함

□ 심사 상세

○ (심사 순서) 예비/1차 심사(서면 심사) → 본선 진출작 공개검증(온라인) → 2차 심사(발표심사) → 최종 수상작 발표(온라인)

- (예비 심사) 참가작의 규격 준수성 , 공공데이터 활용성, 분야별 주재와의 관련성 등 심사
※ 시상 편수의 3배수 선정

- (1차 심사) 참가작의 독창성, 논리성, 분석력, 발전가능성, 표현성, 사회적가치창출, 공공데이터활용, 구체성 등을 평가
※ 시상 편수의 2배수 선정, 동점자의 경우 평가지표 우선순위가 높은 수상작 선정

분야	우선 순위 (1차심사)
분석	완성도 → 구현수준 → 활용가능성 → 분석타당성 → 활용적정성
상품/서비스	사회적가치창출 → 발전가능성 → 기술성 → 독창성 → 공공데이터활용

- (사전 공개검증) 1차 심사를 통과한 후보작에 대해 중복수상 여부 등 부정행위 대국민(교육부 홈페이지, 국민생각함) 검증(약 10일간)

※ 행정기관의 공모전 운영에 관한 규정 제9조(심사)에 따라 표절, 위조, 변조, 부당한 중복응모 행위에 대한 검증을 10일 이상 온라인 등으로 공개하여 부정행위에 대한 국민의 의견 수렴

- (2차 심사) 사전 제출된 발표영상을 기반으로 심사위원 질의 응답
※ 시상 편수의 1배수 선정, 동점자의 경우 평가지표 우선순위가 높은 수상작 선정

분야	우선 순위 (2차심사)
분석	이해도·적절성 → 발표·태도 → 노력도 → 합리성
상품/서비스	사회적가치 창출 → 기술적완성도 → 독창성·창의성 → 발표·태도

4		수상팀 후속지원

□ 후속지원

○ 상품/서비스 분야의 일반부문 대상팀은 범정부 공공데이터 활용대회 통합본선 참여 추천

※ 행정안전부 25년 범정부 공공데이터 활용 창업경진대회 참여 분야에 따라 변동 가능

○ 분석분야의 수상작의 대시보드, 자동화 모듈은 교육데이터통합관리시스템(구축중) 등 교육관련 홈페이지에 분석사례로 등록되며, 수상자 정보를 표기(디지털 배지 등)하여 공로를 기록함

※ 분석사례 탑재 시스템은 내부 사정에 따라 변경될 수 있음

○ 수상작으로 선정된 작품은 홍보를 위한 개발소스 일체를 제출해야함

○ 주최·주관·후원기관 홈페이지 및 교육 공공데이터 분석활용대회 홈페이지(edss.moe.go.kr)에 수상 작품집을 게시하여 홍보 추진

○ 최종 수상한 대상팀에 지원분야와 연관된 교육비 지원 또는 소속학교(반)에 부상 지원(100만원 이내)

붙임		교육 공공데이터 활용 가능 목록

□ 공공데이터포털(data.go.kr) 활용 데이터 목록

○ 공공데이터포털 내 교육부 및 교육청(17), 소속기관(6), 소속단체(15), 국립대학교(40), 국립대학병원(14), 기타 유관기관에서 제공중인 목록 중 최소1개 이상 데이터셋 활용 필수

※ 공공데이터포털(data.go.kr) → ’공공데이터활용지원센터_공공데이터포털 목록개방현황’으로 검색 → 개방목록(엑셀)은 ’25.2월 기준 데이터

구분	NO	기관명	구분	기관명
소속기관 (6)	1	국사편찬위원회	시도교육청(17)	서울시교육청
	2	국립특수교육원		경기도교육청
	3	교원소청심사위원회		인천광역시교육청
	4	대한민국학술원		강원도교육청
	5	중앙교육연수원		충청북도교육청
	6	국립국제교육원		충청남도교육청
소속단체 (산하기관) (15)	7	한국교직원공제회		대전광역시교육청
	8	한국대학교육협의회		세종특별시교육청
	9	한국사학진흥재단		경상북도교육청
	10	한국연구재단		경상남도교육청
	11	한국학중앙연구원		대구광역시교육청
	12	한국장학재단		울산광역시교육청
	13	국가평생교육진흥원		부산광역시교육청
	14	한국전문대학교육협의회		전라북도교육청
	15	동북아역사재단		전라남도교육청
	16	사립학교교직원연금공단		광주광역시교육청
	17	유네스코한국위원회		제주특별시교육청
	18	한국고전번역원	국립대학교 (40)	한국방송통신대학교, 한국교원대학교 등
	19	한국교육학술정보원
	20	한국과학창의재단	국립대학병원 (14)	서울대학병원, 충남대학병원 등
	21	한국교육개발원

□ 교육 데이터 주요 사이트(참고)

NO	제공 서비스명	주요 제공 자료	경로
1	어린이집·유치원 통합정보공시 (www.childinfo.go.kr)	어린이집·유치원 기본현황, 영유아 현황, 교직원 현황, 교육·보육과정(비용) 현황 등	홈페이지메인>검색으로 찾기
2	유치원알리미 (e-childschoolinfo.moe.go.kr)	- 교사면적, 급식실시, 수업일수, 안전점검, 교직원 현황 등 전반적인 유치원 주요 정보	홈페이지메인>공공데이터>공시자료다운로드
3	학교알리미 (www.schoolinfo.go.kr)	- 학사/학생현황, 재정/시설/설비, 보건/복지 등 전반적인 학교 주요 정보	홈페이지메인>공개용데이터
4	대학알리미 (www.academyinfo.go.kr)	각 대학별 학생/교육여건/교육여건성과/대학재정 및 교육비/대학운영 등	홈페이지메인>공시데이터 다운로드
5	교육통계서비스 (kess.kedi.re.kr)	- 유·초중등 통계 및 대학통계 등	홈페이지메인>테마통계>시계열통계 또는 이슈통계
6	어린이집정보공개포털 (info.childcare.go.kr)	어린이집 정보 검색 및 데이터 공개	통합정보공시, 보육정보공개API
7	나이스 교육정보 개방포털 (open.neis.go.kr)	학교기본정보, 급식식단정보, 학사일정, 학원교습소정보, 초/중/고등학교 시간표, 반정보, 학교·학과정보 등 ※ 파일(CSV) 및 Open API 로 제공	홈페이지메인>데이터셋
8	학구도안내서비스 (schoolzone.emac.kr)	학교위치, 초등학교 통학구역, 중학교 학구 및 학군, 고등학교 학교군 정보 등	홈페이지메인>이용안내>공공데이터 목록
9	한국직업능력연구원 연구데이터 (www.krivet.re.kr)	KRIVET OpenAPI를 통해 한국직업능력연구원에서 수록/제공하는 다양한 메타정보 제공	정보공개>공공데이터>Open API
10	진로정보망커리어넷 (www.career.go.kr)	진로정보 서비스와 콘텐츠 제공	메인하단 > 오픈API